광고시청여부가 자동차 구입여부에 영향을 미치는 것으로 보고, 두 변수가 독립이 아니다라고 판정
카이제곱 검정
귀무가설 두 변수사이에 아무런 연관이 없다(독립이다)
카이제곱검정에서 p-value가 유의수준(보통 0.05)보다 작으면 귀무가설을 기각
[교차분석]의 옵션에서 [통계량]-[카이제곱] 선택
Ⅰ.서론
1)가설
-개인의 타인의식성향이 높을수록 명품이나 고급레스토랑을 선호한다
2)가설설명과 연구목적
- 한국인은 과거로부터, 권위적인 사회적 구조와 체면을 중시하는 분위기 때문에 겉치레적인 행위의식이 짙다. 이는, 개인이 어떠한 행위를 함에 있어 주체적이지 못하고 타인을 의
교차분석 (crosstabs)
교차분석은 명명척도(예:성별)나 서열척도(예:교육수준)와 같은 범주형 변수(categorical variables)들을 한 변수의 범주와 다른 변수의 범주를 교차시킨 교차집계표(crosstable)작성을 통해 두 변수간의 상호독립성이나 관련성 정도를 분석하는 기법이다.
교차분석을 이용한 범주는 다음과
Ⅰ. 서사의 구조
책 속에 담겨 있는 정보는 넓은 의미에서 모두 서사(narrative)이다. 차이는 좀더 문학적인 서사와 직설적인 서사로 분류된다. 즉 비문학적인 서사는 실제 저자가 책을 통하여 실제 독자에게 정보를 전달하는 보다 직접적인 의사소통 구조를 형성하고 있는 반면 문학적인 서사는 본문 속
1. 교차사례분석의 정의
교차사례분석은 명목 및 서열척도의 범주형 변수들을 분석하기 위한 것으로서 한 변수의 범주를 다른 변수의 범주에 따라 빈도를 교차분류하는 교차표를 먼저 작성하고 두 변수간의 독립성과 관련성을 분석한다. 통계분석시 표본의 일반적 특성을 작성하는데 많이 이용되기
1. 교차사례분석이란?
교차사례분석(Crosstabulation)은 명목(성별, 지역별, 직업별, 교육수준별), 순위, 등간 데이터의 성향을 갖고 있는 사회의 가치 내용을 분석하기 위해 사용되는 분석기법이다. 명목 및 서열척도의 범주형 변수(Categorical variables)를 분석하기 위해 한 변수의 범주를 다른 변수의 범주에
1. 교차사례분석이란?
교차사례분석(Crosstabulation)은 명목(성별, 지역별, 직업별, 교육수준별), 순위, 등간 데이터의 성향을 갖고 있는 사회의 가치 내용을 분석하기 위해 사용되는 분석기법이다. 명목 및 서열척도의 범주형 변수(Categorical variables)를 분석하기 위해 한 변수의 범주를 다른 변수의 범주에
1. 교차사례분석이란?
교차사례분석(Crosstabulation)은 명목(성별, 지역별, 직업별, 교육수준별), 순위, 등간 데이터의 성향을 갖고 있는 사회의 가치 내용을 분석하기 위해 사용되는 분석기법이다. 명목 및 서열척도의 범주형 변수(Categorical variables)를 분석하기 위해 한 변수의 범주를 다른 변수의 범주에